第147章 这么智能，就叫智能体吧
钱晓乐和李婷被姜亦心的反应吓了一大跳。
“怎么了？”李婷问她。
姜亦心没立刻回答，筷子停在半空，眼睛还看着钱晓乐。
“你刚才那句话再说一遍。”
钱晓乐乐了：“你这是什么电视剧桥段啊，我这句说完你是不是还得说「不是这句，是上一句」？我一嘴三明治说了好几句呢。”
“「一路看都不看狂点yes」。”
钱晓乐说：“这不废话吗，看也白看，我只看测试就行了。”
“对。”姜亦心一字一顿，“反正也不看，为什么还要让人点？”
钱晓乐本来准备吃下一口三明治，但她张开的嘴没咬下去，停在那。
姜亦心放下筷子：“水星模型每一步都停下来问你，它的设计假设是基于「人要在环里审核」一一技术上所谓man in the loop。但如果人根本不看，或者人根本不需要看，那这些确认存在的意义，只是把人困在里面。”
“啊？”李婷看看这个又看看那个。
她是运营，技术细节对她来说就是天书。
“规划任务、写代码、跑测试、改Bug”姜亦心像在说给自己听，“咱们开发每天在工位上干的那一整套流程，它已经都能做了，每一步都能做。”
“谁跟你咱们，你个产品经理，阶级敌人。”钱晓乐条件反射的反击，但接着又说，“不过……我每天的工作还真就是这些。扫项目结构，写代码，跑测试，改Bug，都流程化了。这AI还在这问问问，脱了裤子放屁。”
“你们在说什么啊？”李婷追问。
姜亦心没立刻回答。
这几天她一直泡在水星模型的文档里，试用产品，研究的是“这个东西能做什么”，但刚才那句“一路点yes”让她跳出了研究者的视角。
如果把人，从环里拿走呢？
定义任务，然后让AI直接完成任务。
如果把这种能力接到自己的代码库上呢？
做产品要过会，做内部工具总不用吧。
这不就是韩总一直推广的用AI吗？
不仅用，而且是大用特用。
“咱们自己的东西就能做。”姜亦心说。
钱晓乐放下三明治，整个人坐直了：“你是说，用天工？”
“天工做代码生成和执行，接入BugKiller的检测引擎。任务的规划和管理这块没有现成的模型可用，但是Neus给咱们开了免费的水星模型 API，咱们先用他们的API做。”
钱晓乐盯着她看了两秒：“你下午有空吗？”
“我正想问你这句话。”
李婷先看看左边的姜亦心，又转过头看看右边的钱晓乐，叹了口气：“那还喝奶茶吗？”
饭后，姜亦心和钱晓乐一人拿了一杯奶茶，占了一间小会议室。
白板上画了一个简单的架构图：用户输入自然语言指令，水星模型做意图理解，把任务从模糊不清的描述，变成一个完成标准，和许多个可执行的小任务，然后交给天工模型做代码生成和执行。如果BugKiller检测出Bug就返回给水星模型，再重复上面的步骤，直到符合任务的完成标准。这些都和开物没什么区别，唯一的区别是，新架构有一个监听进程。
什么意思呢？
以前开物是接到一个指令，生成一个APP，生成完就结束了。如果用户不喜欢，提出修改意见，开物就把上次生成的APP和新指令一起发过去。每一轮都是有始有终。
但是有了监听进程，就没有了结束，只要电脑还开着，进程就在跑。
你可以给它下达一个很长的任务，随时回来查看状态，也可以打断它，或者随时给出新的指令。如果说以前的开物式调用是一个士兵，你指哪，它打哪。
那新架构的模式变成了一个指挥官，它可以指挥士兵，而且随时向用户汇报。
想起来很有趣，做起来有点难。
两人商量完之后开始分工。
“胶水代码我让天工写，”钱晓乐说，“我写调用逻辑，AI写解析逻辑，咱俩配合，不，我和Al配合。“那我呢？”
“你负责在旁边鼓掌喊加油就行了。”
姜亦心踢了她椅子一脚：“我也是老开发了好吧。”
两个人开始干活，会议室里只剩下键盘声和偶尔的讨论声。
钱晓乐写代码的速度确实快，或者说，她调度AI的速度快。她几乎不在编辑器里手打超过十行代码，所有重复性的结构都交给AI生成，自己只改关键逻辑和接口调用。姜亦心在旁边看着，有一种看人打即时战略游戏的感觉：操作量不大，但每一步都很精准。
写代码也有微操吗？
两个小时后，一个极其粗糙但能跑的演示版本摆在了屏幕上。
姜亦心把前端项目里一部分非敏感代码当作测试素材，然后在输入框里打了一行字：
“给设置页面加一个深色模式的开关。”
然后点了开始。
屏幕右侧的日志流开始滚动。
扫描项目结构：识别到Vue3+TypeScript，样式用的CSS变量，全局状态记录。定位相关文件：SettingsPage. vue、theme.ts、variables. css。规划改动：新增Toggle组件、扩展CSS变量支持双主题、用户偏好写入localStorage。开始编码。
代码已提交到feature/dark-mode分支。
跑测试套件：通过。
BugKiller扫描：Oissues。
一预览地址已生成：
全程大概三十秒。
钱晓乐也坐过来，两个头凑在一起，盯着日志流一眨不眨。
“它自己跑的测试？”
“嗯。”
“BugKiller也是它自己调用的？”
“嗯。”
姜亦心点开预览地址。
右上角多了一个月亮图标。
她点了一下。
整个页面切成深色，字体颜色、背景、卡片边框、按钮状态，全套深色变量铺下去，没有一个元素翻车。
“这个改动我自己写，”钱晓乐的声音有点沙哑，“从读代码到写完到自测通过，至少要一两个小时。它只要三十秒诶？”
AI读懂了“深色模式”在这个特定项目里意味着什么，不只是给把背景从#fff换成#000，还要改许多组件CSS变量、适配组件库、处理用户偏好存储。
它理解了项目的上下文，给出的不是通用方案，是专属方案。
更关键的是，从理解到执行，全程它自己完成。姜亦心和钱晓乐只是按下了开始键。
两人对视，都从对方的眼中看到了震惊。
“这也……太牛了吧。”钱晓乐喃喃道，“咱们得给它起个名字吧？”
姜亦心用手托着下巴：“这么智能，就叫”
“智能体？”
从会议室出来，窗外的天已经黑透了。
姜亦心把刚才测试的录屏和效果截图整理好，打开飞书，找到苏念念的对话框。
自从转岗到产品经理之后，她的直属领导从韩路一变成了苏念念，不越级汇报的道理她还是懂的。消息标题：《智能体，一个新的内部工具》。
她把刚才演示录的小视频，做了个加速，大概10秒就能看完了。
正文她斟酌了好几遍，把技术细节压缩到三段话，重点放在效果对比上：同一个需求，人工要几个小时，新工具只要三十秒。
发送。
姜亦心开始收拾桌面准备下班，钱晓乐早就跑了，她从不加班。
飞书突然弹了一条新消息。
是苏念念。
而且不是文字消息，是一条语音。
姜亦心点开，苏念念急促的声音从扬声器里传出来：
“小姜你现在还在公司吗？先别走，我过来看看。”
第148章 等我给它装个好脑子（为盟主【御法者】加更）
姜亦心刚刚把包收好，放在桌子上，擡头就看见苏念念从走廊那头快步走过来，手里还捏着手机，屏幕没锁。
“你刚才发给我的那个视频，是用什么东西做的？都是我们的工具栈？”
“嗯。”姜亦心点头，“天工加BugKiller加水星的API，中间加了一个监听进程。”“让我看一下现场的。”
姜亦心闻言，心里咯噔了一下。
飞书上她已经发了10秒加速录屏加三段技术压缩正文，按正常流程，领导看完后的评价有几个等级。“收到，周一例会说”一这个是看了，而且觉得不错。
“收到。”一这个也看了，感觉就一般。
XX做完了吗？”一没评论这个信息本身，而是问别的事，那可能是没看，或者看了觉得很不好。苏总是见过大场面的人。
现在她居然急匆匆的赶过来，要现场再看一次。
这个东西，是不是比我想象的要大啊？
“行。”姜亦心把笔记本拿出来，“我再设置一下环境。”
姜亦心打开屏幕，解锁，屏幕上出现的还是刚才的演示页面，日志窗口停在最后那条“预览地址已生成”。
她把天工的会话清空，把水星的API key重新贴了一遍，把刚才的改动全都回滚，最后监听进程重启。总之尽量回复到初始状态。
“您输入个任务？”
苏念念已经搬了把椅子坐到她旁边，眼睛盯着屏幕：“你先复现一遍刚才那个。”
姜亦心敲下那行字。
“给设置页面加一个深色模式的开关。”
日志开始滚动。
苏念念没说话，身体微微前倾，眼睛紧紧盯着。
三十一秒后，预览地址出来了。
“深色模式”开关乖乖躺在设置页右上角，点一下整个项目切到夜间主题，再点一下切回来。姜亦心看了一眼苏念念。
苏念念没看她。
过了一会，苏念念开口：“现在的架构，有数据泄露的风险吗？”
“没有。”姜亦心回答的很快，她做之前仔细想过了，“所有的代码分析都是用天工做的，水星只用来做任务规划。”
苏念念看了姜亦心一眼，小朋友安全意识很过关嘛。
其实对很多企业来说，使用AI最大的问题就是关于数据泄漏的风险。
人家可以承诺不看，但是数据交出去了，看不看这件事就不是你能决定的了。
所以源码其实还在一个比较好的位置，至少有天工可以用。
“那换个代码库。”
“换成什么？”
“开物。”
姜亦心的手指在键盘上停住了。
开物可是源码科技当家的主产品，代码量也有十几万行了，不是一个练手的玩具项目。
“直接放开物吗？”
“嗯，哪个核心模块。”苏念念转过脸看她，“正在开发那一堆分支里随便挑一个。”
姜亦心没再确认第二遍，拉代码。
她熟练地把开物前端一个正在开发的分支切到工作区，然后把路径贴到监听进程的配置里。“我来喂任务。”
她输入的那行字，姜亦心看得替AI紧张：
“把项目、任务、成员三个模块的队列逻辑，抽象成一个通用队列组件，在三个模块复用接入，不影响现有的行为逻辑。”
姜亦心倒吸一口气。
这种活儿放到组里，资深开发都得先拉几个人开会讨论个半天，三个模块现有逻辑差异点在哪儿、通用接口怎么设计、迁移分几步走、测试怎么兜底。
正在用的代码，是最难动的。
因为你不知道怎么动一下就坏了。
真能做出来吗？
姜亦心的感想先不提。
日志开始滚动。
扫描项目结构。
定位相关文件：读取 services/approval、services/task、services/epense规划改动：……
日志到这不动了，像是卡住了。
苏念念和姜亦心两人一起盯着屏幕，就在两人都要没有耐心的时候，新的日志出来了。
规划改动：通用状态模型，生成迁移脚本，生成抽象服用层，生成所有场景的适配器……
开始编码。
运行测试组件：133 failed。
一重新编码：1/10。
运行测试组件：117failed。
日志开始反复。
一重新编码：10/10。
运行测试组件：117 failed。
一达到最大重试次数，退出。
姜亦心盯着屏幕，心慢慢往下沉。
十几分钟之后，监听进程停止重试，姜亦心悬着的心终于死了。
苏念念没说话，姜亦心先小声的说：“能做简单的，太复杂的它就想不清楚了。”
像说给苏念念听，又像是自言自语。
本来以为做出来一个很厉害的东西，结果激动早了。
苏念念却拿出手机，想了想又把手机放下了。
“走，带上电脑。”苏念念站起来，对姜亦心说。
“啊？去哪儿？”姜亦心没反应过来。
“去找韩总。”
说完，苏念念已经向韩路一的办公室走去。
姜亦心赶紧拿着电脑跟了上去。
韩路一还在自己的办公室。
标数据。
核动力牛马了可以说是。
视界的精力值还撑得住，他自己的“精力值”有点撑不住了。
这个量级的标注自己一个人做确实不太现实，三天八千条已经快把他肝没了。
他一边放慢了标注的速度，一边思考怎么把这种标注能力规模化。
已经有一点眉目了。
这时，敲门声响起，他擡起头。
是苏念念的声音：“韩总，是我和小姜。”
“什么事？”韩路一站起来去开门。
“小姜做了个新东西。”苏念念站在门外，后面跟着抱着笔记本电脑的姜亦心，“你得看一下。”“什么东西？”
苏念念收到姜亦心的飞书的时候已经转发给韩路一了，但是他还没来得及看。
没关系，苏念念让韩路一打开飞书，把那条消息快速的看了一遍，然后让姜亦心把电脑打开，把刚才那个复杂场景的测试描述了一遍。
短短几句话之间。
韩路一心里的架构图已经画完了。
他有点儿惊讶。
没想到，这几天忙着做模型做标注，没关注公司的事，员工自己搞了个大的。
不能说是惊讶了，是惊喜。
Neus的瑞恩提出来的新范式，矽谷各个公司都在专注的新方向，姜亦心自己搞出来了个半成品。“你自己做的？”韩路一问。
姜亦心有点儿不好意思：“不是，还有钱晓乐。”
韩路一想了想，有点儿印象，也是个年轻人。
还是年轻人的脑子新。
“把刚才那轮日志给我看看。”
姜亦心赶紧调出刚才的记录，把电脑放在韩路一面前。
韩路一打开视界。
好久没扫过代码了。
日志一行行在眼前展开，视界叠了一层透明的分析层，深深浅浅的颜色浮现在上面。
韩路一的目光跳到中段那一大片反复的红。
规划一次，编不过，回滚。重新规划，又编不过。再规划，再挂。
一共十次。
他把滚动条拉回去，看每一次规划之间的差别。
前面几次走的基本是同一条路，只换了些枝节；到中间某一次才“想起来”有个地方不对，补了一层；再往后又把前面想明白的东西丢了，重新来一遍。
按下葫芦起了瓢。
前面想清楚的，写到后面就忘。
一段一段翻过去，从头到尾，没有一次是真的“想明白了再动手”。
架构他也扫了一眼。
不是架构出了问题。
韩路一一下就看出了根本原因一一
模型不够聪明。
这个架构说复杂也复杂，实现起来并不容易。
但是说简单也很简单。
大模型就像人的大脑。
传统的聊天式的交互方式，只给这个大脑配备了读和写的能力，如ChatGPT、谷歌的Gemini，唯一的交互方式就是聊天。
随着模型的能力越来越强，人们开始探索能不能让它做更多的事情，方式就是装上手脚。
比如开物，是给模型装上了调用预制组件库的手，于是它可以制作各种各样的APP。
比如Neus正在开发的自动化工作流，和姜亦心刚刚展示的新软件，是给模型装上了可以直接在电脑里读取代码的眼睛和修改代码的手，于是它可以像一个开发工程师一样工作。
这个想象空间其实是很大的，因为你还可以继续给它装其他不同的手脚。
比如你如果让它能收发短信，那它就可以替你每天跟女神发早午晚安。
甚至开网店、炒股，都不是问题。
但是为什么现在还没有这样的产品出现呢？
整个行业还在探索的早期阶段，这是一方面。
但是根本原因，还是那句话。
模型不够聪明。
你跟它说，帮我盯着新能源的利好，出消息就加仓。
它闭市前从财经新闻里扒出一条《宁德时代与苹果达成深度合作》，反手就把你账户里的两百万梭哈了进去。
第二天你打开账户：跌停。
再一查，那条“深度合作”，其实并不是官方媒体的报道，而是哪个野鸡自媒体博眼球的假消息。如果你问它，它甚至还会认真地帮你理出这条新闻和买入操作之间缜密的逻辑关系。
一个经常犯傻的模型，装上手脚之后所能造成的危害可比只有嘴的模型大多了。
关于什么是聪明的模型这一点，不从事这个行业的人会有很多误解。
有人说：“所谓大模型，不就是猜下一个词是什么的概率生成器吗？你怎么能指望这种东西产生智能？”
这个说法，其实没错，但容易让人误解。
因为这种概率不是在一张平面表上查的。
它是在一个巨大的多维向量空间里算出来的，每一段语义、每一种逻辑关系，都对应这个空间里的一个方向。
模型把你输入的那段字投进去，让它在这个空间里和见过的所有东西进行比较、融合，最后落到一个点上。
输入越多，落点越精确；空间的维度越高，对细微差别的分辨越清楚。
维度靠什么堆？靠层数。层数越深，这个落点在出来之前就被反复精修得越多，每一轮都更贴合你真正想要的意思。大模型比小模型聪明，核心就是这个原因。
从这个层面上来说，即使模型真的产生了“智能”，似乎也不足为奇，毕竞人的大脑进行思考的时候，也只是神经元的电位运动而已。
只是大脑里神经元之间的连接是以百万亿计的，而现在最大的AI模型，参数量也不过万亿级，还差了几个数量级。
而且，大脑运转的耗电量，还不到AI模型的几万分之一。
所以过去几年全世界的AI公司拚命砸钱，就是要把模型做大、维度做深。
但当算力砸到一定程度之后，每多加一层带来的提升开始递减，代价却越来越贵。
这个时候，标注的价值出来了。
好的标注，相当于提前告诉模型：“这一类问题你不用在整个空间里盲搜，只要在这一小片里搜就行。”分布空间一被收窄，有限的层数就能算出更准的结果。
韩路一面前这堆反复的红，恰好是这件事的反面
具体拿这个任务来说，把三个已经上线模块里各自跑着的队列逻辑，抽成一套通用组件，还要保证迁移完之后一分现有行为都不能变。
模型训练数据里，单独某一套队列的代码有。业务层做抽象的通用组件也有。但“跨三个已经在跑的模块做无损重构”这种要求见得不够多，标注也太稀疏。
一次还要同时装下三个模块的实现加测试用例加“不许改行为”的约束，上下文窗口根本不够。空间又大、又稀疏、还不准。
模型只能一段一段盲猜，尝试了这么久，没搜到那个窄窄的正确解。
但这不是说这个产品的方向错了。
只是基于现有的模型能力，它没有做足够的优化。
但这是AI未来发展的方向。
给AI工具赋能，让AI工具承担更多的工作。
韩路一很期待。
“小姜。”韩路一说道。
“嗯嗯？”姜亦心小心翼翼。
“东西做得很好，你找几个人完善一下，内部先用上。”韩路一说着合上了笔记本电脑，递给姜亦心。“可是刚才苏总试的那个场景……”姜亦心有点犹豫。
苏念念微微笑了一下：“所有的工具刚出来的时候都有这样那样的问题，有它能做的，也有它做不了的“先当内部工具用着，把使用反馈都收集起来。”韩路一补充了一句，“尤其是失败的例子，对我来说更有用。”
姜亦心突然想起一件事，又问道：“那和Neus的合作呢？”
苏念念看了韩路一一眼，转过头和姜亦心说：“两个都由你负责，但是优先这个，合作那边如果你管不过来了，可以来找我。”
“嗯嗯！”
“回去吧。”
姜亦心抱着笔记本电脑，走到门口，她回了一下头，两个老板都没动。
她从外面带上了门。
会议室里只剩韩路一和苏念念。
“念念，我突然有一个感觉。”
“什么？”
“招到对的人之后，就不停地有好东西自己蹦出来”
“好爽。”
韩路一说完，脸上露出了笑容。
这就是资本家的快乐吗？
苏念念也欣慰的笑了一一小姜确实是个人才。
会议室的门合上。
韩路一一个人坐了会儿。
窗外夜色深了，前滩那条江的倒影在玻璃上晃。
他回想着姜亦心今天给他带来的惊喜。
现在最大的限制来源于模型的能力。
既然这样，等我给它装个好脑子。
韩路一拿出手机，上面是程远下午发来的微信：
“韩总，我们对上次您带来的展示原型很感兴趣，不知道您对合作是什么意向，我们先对接一下？”隔了两天才回，我还真以为你不着急呢。
韩路一把之前和顾司玥商量好的条款草稿翻了出来。
作为律师，顾司玥对这个条款的评价是：“会不会太狠了。”
韩路一的评价是不会。
在商业谈判中，谁掌握了独一无二的资源，谁赢。
优势在我。
发送。