第三百五十四章 觉得自己又行了
五月十一日，周二，早上八点四十。
美国西海岸，硅谷。
nexus ai的ceo瑞恩推开了办公室的大门，大步流星地走了进来。
站在在走廊里的几个员工看到ceo过来，和他打了声招呼，瑞恩笑着回应。
几个人都能看出来老板的心情不错。
不，是非常好。
瑞恩今天有两个会议要开，一个内部的，一个外部的。
都很重要。
他走进自己的办公室，打开电脑，想要在开会之前把关键数据再过一遍。
nexus ai起步比较晚，用户量、市场占有率都一直不如openai。想要在这场ai竞赛中弯道超车，就必须另辟蹊径。
公司内部探讨过很多方向。
瑞恩力排众议，在里面选了最不被看好的一个——
专注b端市场，专注编程能力。
从大模型出来开始，编程就是人们最为关注的应用领域之一，但是完成度一直不高。chatgpt能生成代码，但是程序员们用了之后的反应往往是“这个还不够好”“只能干简单的活”。
可是瑞恩从中看到了机会。
就是因为openai还不够好，才给了nexus ai机会。
在金星模型的训练中，模型团队花了很大的力气来提升编程能力，并且在中国团队推出那个叫御风的编程智能体工具之后第一时间学习了他们的优势，推出了类似功能的nexus atlas。
在atlas推出之后，openai和谷歌这两个竞争对手还在媒体上和nexus ai打过嘴仗，说什么这不是创新的功能，中国的团队才是第一个做出来的。
但是很快市场就证明了，一个优秀软件的本地化版本是有价值的，而且价值很大。
御风很好用，但是它有一个很大的问题。
它的整套工具，从工具到模型，全都是中国的。
而美国的企业是绝对不会允许自己的代码被上传到中国的服务器上的。
而atlas在美国企业用户的使用量极速上升，连续三个月的增速超过了100%。
而在另一方面，金星模型在编程方面的强势也显示出作用来。
虽然金星的各项评分比gpt-v略差一筹，但唯独在编程方面，金星模型更占优势。
至于那个排在第一的汤圆？
别说它的服务器在中国这一个问题。
汤圆的api只能通过源码科技的几个app调用，到现在都没有公开开放。
瑞恩猜测他们的算力有很大的缺口。
nexus ai的算力虽然也紧张，但他们还有很大的空间。
最近从各种编程工具调用金星模型api的用量一直在暴涨。
从三月底发布之后，到现在短短两个月的时间，金星模型的api收费已经给公司带来了去年全年的收入。
瑞恩坐在座位上，看着数据面板上那夸张的增长曲线，发出了一声惬意的叹息声。
他同时在庆幸两件事：押对了b端编程场景这个细分赛道；以及除了openai之外最有威胁的竞争对手在中国。
看了看时间，瑞恩起身前往会议室，迎接他的第一个会议。
到了会议室之后，瑞恩把刚才在办公室里看的图表放在了投影上。
参会的管理层们陆陆续续到来，他们进来的第一时间就看到了投影上的图表和瑞恩脸上的笑脸。
一直到会议室里坐满了人。
过去几个月，这间会议室开过很多让人难堪的会。
从御风发布时的紧急应对会议，到金星发布会之后马上被gpt-v和汤圆两个超越的紧急应对会议，再到汤圆协议公布之后的紧急应对会议。
都是紧急应对会议。
会议室里的氛围从来没有轻松过。
今天难得是一个例外，瑞恩的笑脸已经给大家带来了一种如释重负的情绪。
人到齐了，会议开始。
“先说数字。”瑞恩的声音里也透露着昂扬，“给大家一个好消息。”
“过去两个月，金星在编程场景下的api调用在持续上涨。”他指着屏幕说道，“开发者主动付费的token消耗量，在纯编程任务这个子类里，已经超过了openai。”
“超过了？”市场负责人迈克尔在下面喃喃的重复了一句。
没人在意。
因为那些第一次听到这个消息的人也都在内心有一样的反应。
是，纯编程只是一个细分领域。
但是在一个细分领域超过openai也很厉害。
“这证明我们的策略是正确的。”瑞恩站在屏幕前，把双手放在桌子上，大声地说道，“编程领域是一个非常有前景的领域。token很贵，我们的api很贵，可是程序员更贵。如果金星模型能够替代一个程序员的工作，它就能给一家公司省下几十万美元一年的成本，这是什么概念？即使我们收这几十万美元中一半的钱，对公司来说都是划算的。”
会议室里的几个人听到这话，抬头看了看其他人的反应。
替代程序员？
他们中有些人也是程序员出身。
“而且b端还有一个更大的优势。”瑞恩站起身，切了一张图表，继续说道，“b端的收入很稳定，迁移成本也高。如果一家企业已经习惯了使用我们的工具，他们就没法轻易地切换到另一套工具上。”
“就像云服务一样。”迈克尔又小声说道。
这句话被瑞恩听到了，他重复了一遍：“对！就像云服务一样！”
迈克尔仿佛受到了鼓励，又接了一句：“从股东和媒体的角度，如果我们对外宣传要‘追赶openai’，那我们最好也只能做到‘openai第二’。但是如果我们专注在编程领域，我们就可以做‘编程领域第一’。这是我们的差异化优势。”
瑞恩满意地点点头。
他不想做一个独角戏的演讲，他要让全公司的人都为这个路线感到兴奋。
“可是，御风呢？汤圆呢？”cto约翰突然开口道。
他不是想泼冷水，但是这几个月里他们有很多个会议都是针对中国那家公司的动作开的。这是个不能忽视的威胁。
瑞恩微微一笑：“他们威胁不到我们，他们自己在中国的竞争还焦头烂额呢。这正是我接下来要说的。”
瑞恩说完，翻到了下一张幻灯片。
投影上是六月新加坡人工智能大会的官方日程截图，还有ai foundation那份独立评测的通知函。
“提交截止是五月三十一号。”莎拉读了出来。
“来得及吗？”瑞恩问道。
研究团队负责人开口道：“金星2.0已经在做最后的测试了，肯定来得及。”
瑞恩满意地点点头。
从金星1.0发布之后他就一直憋着一股气，趁这次人工智能大会的机会，金星2.0要把gpt-v和汤圆都打下去。重新回到sota的位置上。
“atlas的增长之所以能这么好，mcp的发布功不可没，现在已经有越来越多的服务开始接入我们的新协议了。”瑞恩说道，“openai那边的协议太复杂了，接入量和覆盖量完全没有办法和我们比。现在唯一的问题是，美国之外的市场怎么办。”
瑞恩指了指身后的幻灯片，说道：“这次的新加坡之行是一个好机会，中国的市场我们不用考虑，因为安全的原因，我们不会考虑向他们开放服务。但是亚洲的市场，包括中东、东亚、东南亚，都有很大的市场，如果能让mcp成为唯一的标准，我们还有很多机会。”
然后他切换了幻灯片。
这次上面只写了一行字。
汤圆协议。
“那些市场对中国的人工智能服务也保持着开放的态度，这才是我们最大的威胁。”瑞恩说道，“唯一的好消息是，他们内部也竞争不断，除了最大的汤圆协议之外，鼎盛也发布了灵台互联协议。两家的协议只有细微的不同，但是覆盖面不太交叉。只要他们还在各自为战、相互消耗，对我们就是有利的。”
“确实是好事，他们越吵，就越没精力来关注国际标准。”
会议室里发出了一声轻笑声。
这个中国对手终于没有再给他们压力。
而在美国市场的竞争中，至少在编程这个领域，他们又处于领先的位置。
“那么就这么定了。”瑞恩总结道，“重新定位战略，我们要深耕编程领域，专注b端市场，抓住这次新加坡人工智能大会的机会，把mcp推广成全球统一的标准。”
这话说得非常鼓舞人心，会议室里的人一个个都跃跃欲试的样子。
散会之后，瑞恩整理了一下电脑。
第一个重要的会开完了，接下来还有第二个。
同样的幻灯片，同样的逻辑，他还要和最近接触的投资人再讲一遍。
靠着数据面板上这条增长曲线，这一轮，nexus ai的估值恐怕又要翻倍了。